Непрод работает 24/7
Стейджинги и dev-кластеры сжигают треть бюджета по ночам и выходным вхолостую. Мы внедряем автослип и запуск тестовых сред по требованию через CI/CD.
Решение
Срезаем 20–40% счетов за облако руками в коде Terraform.
Раздутые счета за инфраструктуру — это следствие брошенных сред, слепых зон в хранилищах и устаревших профилей инстансов. Мы связываем биллинг с кодовой базой и сами вносим оптимизации в Terraform и Helm с гарантией стабильности продакшена.
Узкие места
Стейджинги и dev-кластеры сжигают треть бюджета по ночам и выходным вхолостую. Мы внедряем автослип и запуск тестовых сред по требованию через CI/CD.
СУБД оплачиваются по пиковым профилям многолетней давности или переплачивают за vCPU с Hyper-Threading. Мы ресайзим ресурсы по фактической утилизации I/O и памяти.
Терабайты забытых снапшотов и сырых логов стоят дороже полезных сервисов. Мы настраиваем адаптивные классы хранения и ротацию без штрафов за частые запросы.
Аналитические задания регулярно перезаписывают таблицы целиком вместо дельт. Мы переводим контуры на инкрементальную обработку и спотовые мощности.
Модель поставки
Подключаемся в инфраструктуру сервиса и передаём подтверждённое падение Run Rate:
По read-only доступу к биллингу находим ключевые утечки и готовим одностраничный бриф с расчётом ROI. Вы видите экономию до первой строчки кода.
Заходим в репозитории Terraform и Helm, вносим оптимизации, настраиваем rollback guardrails и фиксируем падение счёта на 20–40%.
Артефакты
Оптимизированные параметры ресурсов в коде Terraform и Helm.
Расписание сна и масштабирование non-production контуров.
Автоматический гейт против развёртывания избыточных инстансов.
Бюджетные алерты от повторного раздувания затрат при релизах.
Квалификация
На меньших счетах инженерный спринт не окупится мгновенно — эффективнее применить базовые настройки провайдера своими силами.
Ни одно изменение не выкатывается без предварительного согласования и rollback guardrails. Убираем избыточность, сохраняя стабильность.
Не пишем бумажных аудитов и не оставляем команду со списком абстрактных рекомендаций.