Подключаемся к кодовой базе и процессам компании, разбираемся в причинах сбоя на реальных данных и доводим изменения до продакшена. Те же специалисты анализируют архитектуру, коммитят код и отвечают за результат.
Разбор исследования Омара Хаттаба: флагманская модель GPT-6 Astra напрямую читает и точечно модифицирует 0.016% весов Qwen3.5-0.8B, устраняя циклы рассуждений и поднимая MATH-500 с 7.9% до 48.1%.
Инженерные практики сокращения счета за AI: семантическое кэширование, префиксное кэширование в API, каскадный роутинг моделей и вынос рутины на компактные SLM.
Разница между впечатляющей демо-версией на пять запросов и отказоустойчивой системой: недетерминизм вызова инструментов, каскадные ошибки и автоматические тесты вместо ручного промптинга.
