Разбор утверждения о том, что Astra может читать и записывать веса для улучшения Qwen
Анализ экспериментов с GPT-6 Astra и их ограничений в контексте улучшения моделей
Находим, что тормозит бизнес,
и исправляем это в работающей системе
Подключаемся к кодовой базе и процессам компании, разбираемся в причинах сбоя на реальных данных и доводим изменения до продакшена. Те же специалисты анализируют архитектуру, коммитят код и отвечают за результат.
Инсайты
О продуктах, разработке и AI
Weight-Space Programming: как GPT-6 Astra патчит веса Qwen без градиентного спуска
Разбор исследования Омара Хаттаба: флагманская модель GPT-6 Astra напрямую читает и точечно модифицирует 0.016% весов Qwen3.5-0.8B, устраняя циклы рассуждений и поднимая MATH-500 с 7.9% до 48.1%.
FinOps для LLM: как снизить расходы на инференс в 3–5 раз без потери качества
Инженерные практики сокращения счета за AI: семантическое кэширование, префиксное кэширование в API, каскадный роутинг моделей и вынос рутины на компактные SLM.